À propos

Product & Data Strategist — Je construis des produits data qui transforment les signaux utilisateurs en décisions actionnables.

Ce qui me différencie : 20 ans de lecture des dynamiques humaines (psychologie, musique, pédagogie) combinés à une stack data opérationnelle de bout en bout. Ratio 60/40 psychologie/data — je lis les besoins latents là où la plupart des profils data ne lisent que les chiffres.

CE QUE JE CONSTRUIS Link to heading

• Produits data full-stack : ingestion API → modélisation SQL/dbt → interface → déploiement Docker
• Automatisation par agents IA : pipelines LangGraph, scripts Python, cron VPS
• Infrastructure autonome : VPS Linux, Traefik, CI/CD GitHub Actions

EXPÉRIENCE Link to heading

Product & Data — Les Bredelers (2024-présent) Link to heading

• Pipeline ELT unifié YouTube + Meta : ingestion dlt, transformations dbt, stockage BigQuery
• Modèle OBT ~2 300 lignes alimentant un dashboard analytics
• Orchestration automatisée via GitHub Actions (3 runs/jour)

Web Analytics — OTM Festival (2025) Link to heading

• Déploiement on-premise de Matomo Analytics (Docker VPS)
• Gestion du consentement RGPD, anonymisation des utilisateurs
• Analyse des ventes : 50% des billets vendus à J-4

Musicien professionnel (2006-2023) Link to heading

• 800+ concerts, 15 albums studio, 200+ élèves
• Négociation commerciale, gestion de projet, discipline de travail

STACK TECHNIQUE Link to heading

• Data Engineering : Python, dlt, SQL, dbt, DuckDB, BigQuery
• Automatisation & IA : LangGraph, LangChain, LLM (Gemini, DeepSeek)
• Infrastructure : Docker, Traefik, GitHub Actions, VPS Linux
• Web Scraping : Playwright, Firecrawl, API REST/GraphQL
• Web Analytics : Matomo, Google Analytics 4, Google Tag Manager

LANGUES Link to heading

• Français : Natif
• Anglais : B2
• Espagnol : Conversationnel