À propos

AI Data Engineer indépendant, basé à Strasbourg. Je conçois et j’opère des systèmes data en production, et je prototype des usages IA quand le besoin demande encore à être exploré.

CE QUE JE FAIS Link to heading

  • Pipelines et plateformes data : acquisition multi-sources, transformation dbt, exposition de données fiables (ingestion, modélisation, orchestration, monitoring).
  • Workflows et prototypage IA : chaînes RAG, orchestration d’agents, évaluation de comportements de délégation - du prototype à la mise en service quand le besoin est stabilisé.
  • Cadrage et médiation : traduire un besoin métier en solution technique, puis rendre la solution lisible et adoptable.

EXPÉRIENCE Link to heading

Plateforme de veille emploi - en production Link to heading

  • Acquisition et consolidation d’offres tech depuis 14 sources
  • Ingestion dlt, transformation dbt, stockage BigQuery sur GCP, orchestration Airflow
  • Accès public : jobs.vpdata.fr
  • Limite assumée : dépendance au cloud GCP et à des APIs externes de scoring, le système n’est pas souverain de bout en bout

Mission client - Les Bredelers (2025) Link to heading

  • Structuration de la donnée marketing du groupe : YouTube Analytics et Meta Graph API vers BigQuery
  • Transformations dbt, orchestration via GitHub Actions

Web analytics - OTM Festival (2025) Link to heading

  • Déploiement de Matomo en on-premise (Docker, VPS)
  • Suivi des visites, gestion du consentement RGPD, analyse des ventes

Musicien professionnel (2006-2022) Link to heading

  • Plus de 200 élèves formés en cours individuels et collectifs
  • Collaboration artistique et gestion d’une structure associative (budget, gouvernance, subventions)
  • Négociation commerciale et conduite de projets

PROTOTYPES ET TRAVAUX EXPÉRIMENTAUX Link to heading

  • RAG local (POC) : chaîne documentaire locale avec Ollama, LlamaIndex, FAISS et SQLite. Prototype, pas un service en production.
  • Benchmarks d’agents : protocoles et résultats empiriques sur la délégation à des agents. Travaux expérimentaux.

STACK Link to heading

  • Data : Python, SQL, dlt, dbt, DuckDB, BigQuery, Airflow
  • IA et prototypes : LangGraph, LlamaIndex, Ollama, embeddings, évaluation d’agents
  • Infrastructure : Docker, Traefik, GitHub Actions, VPS Linux, GCP
  • Web analytics : Matomo, Google Analytics 4

FORMATION ET PARCOURS Link to heading

  • Master de psychologie, spécialité interculturelle
  • Parcours technique construit en autonomie sur des projets réels
  • Le regard psychologique sert la lecture des besoins et l’adoption des outils

LANGUES Link to heading

  • Français : natif
  • Anglais : professionnel
  • Espagnol : courant